Day23 JSON init/ Prepare well for Lambda.

前後端的共同語言

同樣的，我們不一希望每次都寫醜醜的 feed.rss 檔案，而是希望能夠用更有結構性的東東來編輯資料，並可以直接產生 feed.rss 檔案
我們當然可以架起一個本機的資料庫進行編輯，不論是 MySQL 或 MongoDB 都是很好的選擇，只是啟動成本太高（就算可以把安裝、語法、資料結構分成好幾天寫，但這樣偷懶太多）
這時候就可以偷懶一點點就好，使用 JSON 來做為資料的儲存格式（後面再作一支 Lambda 去產生新的 feed.rss）

該怎麼做

上次 Day15 已經仔細觀察過別人家的 RSS，並手刻過自己的 RSS Feed
這此我們把需要調整的資料摘出來，結構化成 JSON 格式
JSON 簡單說就是用 {} 包起來，每個欄位都需要 "" 包起來的資料型態

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{
  "podcast": {
    "lastBuildDate": "",
    "title": "",
    "description": "",
    "image": {
      "url": "",
      "title": "",
      "link": ""
    },
    "link": "",
    "author": "",
    "copyright": "",
    "email": "",
    "language": "",
    "type": "episodic",
    "category_main": "",
    "category_sub": "",
    "explicit": false,
    "episodes": [
      {
        "title": "",
        "description": "",
        "link": "",
        "audio": "",
        "creator": "",
        "explicit": false,
        "duration": "",
        "image": "",
        "episode": 1,
        "type": "full"
      },
      {
        "title": "",
        "description": "",
        "link": "",
        "audio": "",
        "creator": "",
        "explicit": false,
        "duration": "",
        "image": "",
        "episode": 2,
        "type": "full"
      }
    ]
  }
}

大概是這個樣子，每次新增一個單集，就是在 episodes 陣列中新增一個物件，並且把相關資訊填入，再修改 lastBuildDate 就可以了
其他的事情就交給明天再煩惱吧～ Lambda 會幫助你我的。

其他延伸

MySQL 在 8.0 之後，已經可以直接使用 JSON 來儲存資料，並且可以直接查詢，這樣就可以直接使用 SQL 語法來查詢資料，非常方便（JSON_EXTRACT…），不過效能可能差一點
也有專屬於 JSON 的 Query 語言喔，就是 JMESPATH，在使用 AWS CLI 進行一些搜尋或過濾時，就可能會用到的個東東
其實這篇除了是給 Lambda 鋪路，主要是想介紹 JMESPATH 這個可能很少用但酷酷的東西而已
JMESPATH 還有 filter 的語法，可以像是 SQL 一樣過濾出想要的資料喔
更根本的原因是整天都在轉機，加上飛機延誤，正在等待從阿姆斯特丹飛往香港的航班，希望能一路睡到家

外出取材

傳說在愛丁堡犯人行刑前，可以到 The Last Drop 去享用人生的最後一杯佳釀再安心上路，然而，最後一晚進去，裡頭人滿為患，大家都很享受，不問生死。